--- schema_version: "1" id: 719edd384280cb9c393ee1e0c878da43e0d089f2bc15526be6aff46c34a41274 title: Conformidade – Padrões éticos collection: architect version: next locale: pt-br portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/next/pt-br/well-architected-tools/guides/trusted-ethical-standards.md canonical_url: https://staging.architect.salesforce.com/docs/architect/pt-br/well-architected-tools/guide/trusted-ethical-standards.html source_site: staging.architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 8d96fa8549c0f86807d1beb03aca5e8de5bc128af3e07fc55a84cd561442a93b products: - Ferramentas bem criadas - Architect Site Content Repo --- # Conformidade – Padrões éticos ### Padrão de inteligência artificial Saiba mais sobre Bem-Arquiteto [Confiável](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/trusted-overview) → [Conformidade](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant) → [Padrões Éticos](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#padrões-éticos) → [Inteligência Artificial](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#inteligência-artificial) | Onde procurar?
Área de produtos \| Local | Qual é a aparência de um bom?
Padrão | | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Respostas generativas sempre identificam fontes de dados usadas por modelos de IA | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Conjuntos de dados que podem/não podem ser usados para o aviso de engenharia foram documentados | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Respostas de IA generativa e bots são claramente identificadas para os usuários | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Os pontos em que a IA deve ser identificada para um usuário são definidos claramente | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Os padrões para quando e como usar isenções de responsabilidade para IA generativa são definidos claramente | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Existem requisitos claros para como documentar pontos de envolvimento humano em designs de soluções de IA | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Nenhuma resposta generativa é enviada diretamente aos usuários finais sem pontos de engajamento humano | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Existem padrões para documentar caminhos de feedback direto e indireto em designs de soluções de IA | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Políticas e casos de uso aprovados para aplicativos de IA são claros e fáceis de encontrar | | Einstein \| Padrões de design | ✅ Os padrões para mensagens do chatbot e fluxo de conversa foram documentados | | Einstein \| Documentação | ✅ A documentação para configuração e personalizações envolvendo a funcionalidade de IA contém uma descrição completa de toda a lógica do processo e é armazenada em um local central acessível por equipes jurídicas ou auditores | | Einstein \| Documentação | ✅ Modelos que geram previsões e recomendações são claramente documentados, incluindo quaisquer segmentos de dados aplicáveis | | Einstein \| Documentação | ✅ A lógica da conversa e as mensagens do chatbot são cuidadosamente documentadas | | Einstein \| Documentação | ✅ Processos estão em vigor para monitorar os modelos de IA da sua organização quanto ao desvio de dados, alterações nas pontuações de fairness e viés, precisão e robustez | | Einstein \| Documentação | ✅ As descrições são mantidas para os dados de treinamento, avaliação e teste usados para todos os processos de IA | | Einstein \| Documentação | ✅ As descrições são mantidas para qualquer limpeza de dados relacionada à IA junto com testes de viés, resultados associados e pontuações de desempenho/precisão (por exemplo, pontuações F1) | | Einstein \| Organização | ✅ Os modelos de prompt são testados quanto à qualidade Os modelos de prompt são testados e os resultados desses testes documentam a relevância, a completude, o estilo/tone, a precisão factual, a consistência, a toxicidade e o viés das respostas do modelo de prompt | | Einstein \| Organização | ✅ A IA generativa é usada como um assistente para um humano Ao começar a usar a IA generativa, certifique-se de que haja um "humano no capacete" que possa revisar a precisão e a utilidade das respostas. | | Einstein \| Organização | ✅ Os modelos de IA usam dados em que você Trust O contexto é fornecido à IA de geração usando dados de parte zero (fornecidos diretamente pelo cliente) ou de primeira parte (coletados com base na interação do cliente com sua empresa) | ### Padrão de políticas da empresa Saiba mais sobre Well-Architected [Trusted](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/trusted-overview) → [Conformidade](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant) → [Padrões Éticos](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#padrões-éticos) → [Políticas da Empresa](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#políticas-da-empresa) | Onde procurar?
Área de produtos \| Local | Qual é a aparência de um bom?
Padrão | | ------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plataforma \| Padrões de design | ✅ Os padrões incluem diretrizes claras para áreas afetadas por políticas da empresa | | Plataforma \| Documentação | ✅ A documentação para configuração e personalizações inclui referências aos valores da empresa com suporte | | Plataforma \| Organização | ✅ Todos os objetos e campos que estão sujeitos à conformidade relacionada à política da empresa têm Categorização de conformidade, Proprietário de dados, Nível de confidencialidade de dados e Uso de campo configurados | --- ### Antipadrão de inteligência artificial Saiba mais sobre Bem-Arquiteto [Confiável](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/trusted-overview) → [Conformidade](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant) → [Padrões Éticos](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#padrões-éticos) → [Inteligência Artificial](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#inteligência-artificial) | Onde procurar?
Área de produtos \| Local | O que evitar?
Antipadrão | | ------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Padrões de design | As respostas generativas não identificam fontes de dados usadas por modelos de IA | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Os bots e as respostas de IA generativa não são identificados para os usuários | | Einstein \| Padrões de design | As respostas generativas são enviadas diretamente aos usuários finais sem pontos de engajamento humano | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Os conjuntos de dados usados para engenharia de prompts não são documentados | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Não há requisitos para documentar pontos de envolvimento humano em designs de soluções de IA | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Os padrões de design não indicam pontos em que a IA deve ser identificada aos usuários | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Avisos de isenção de responsabilidade sobre respostas generativas estão ausentes | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Não há padrões para documentar caminhos de feedback direto e indireto para designs de soluções de IA | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Os padrões de design não existem ou não incluem políticas claras e casos de uso aprovados para aplicativos de IA | | Einstein \| Padrões de design | ⚡️ Não existem padrões claros para mensagens de chatbot e design de conversa (mas chatbots estão sendo usados) | | Einstein \| Documentação | ⚡️ Processos de monitoramento de IA não existem ou não são documentados | | Einstein \| Documentação | ⚡️ A documentação para ajustes e personalizações envolvendo a funcionalidade de IA está ausente, incompleta ou armazenada em um local inacessível | | Einstein \| Documentação | Previsões ou recomendações são implementadas em sua organização sem documentação de seus modelos | | Einstein \| Documentação | ⚡️ As informações sobre dados de treinamento, avaliação e teste usados para todos os processos de IA não estão claras ou estão indisponíveis | | Einstein \| Documentação | ⚡️ As informações sobre limpeza de dados, testes de viés e resultados relacionados a IA não estão claras ou estão indisponíveis | | Einstein \| Documentação | ⚡️ Os chatbots são implementados em sua organização sem documentação de mensagens e fluxo de conversa | | Einstein \| Modelos de prompts | A IA depende de dados de terceiros Seus modelos de prompts dependem apenas de dados de terceiros sem dados de zero ou de primeira parte | ### Antipadrão de políticas da empresa Saiba mais sobre Well-Architected [Trusted](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/trusted-overview) → [Conformidade](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant) → [Padrões Éticos](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#padrões-éticos) → [Políticas da Empresa](/docs/architect/pt-br/well-architected/guide/compliant#políticas-da-empresa) | Onde procurar?
Área de produtos \| Local | O que evitar?
Antipadrão | | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plataforma \| Padrões de design | ⚡️ Os padrões de design não existem ou não fornecem orientação clara sobre as áreas que estão sujeitas às políticas da empresa | | Plataforma \| Documentação | A documentação para configuração e personalizações não faz referência a valores ou políticas da empresa | | Plataforma \| Organização | Objetos e que estão sujeitos à conformidade relacionada à política da empresa estão sem configuração para Categorização de conformidade, Proprietário de dados, Nível de confidencialidade de dados ou Uso de campo | ---