--- schema_version: "1" id: 46fd02a33f0591330ebe5b5fc110de931fb7e60954d664fa3eb51fd46a9d3030 title: Cumplimiento - Estándares éticos collection: architect version: next locale: es-mx portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/next/es-mx/well-architected-tools/guides/trusted-ethical-standards.md canonical_url: https://staging.architect.salesforce.com/docs/architect/es-mx/well-architected-tools/guide/trusted-ethical-standards.html source_site: staging.architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 14a1656ad51fcc57b897b530d77211da4ea2ea56999a4552a2378887bbc715e0 products: - Herramientas bien diseñadas - Architect Site Content Repo --- # Cumplimiento - Estándares éticos ### Patrón de inteligencia artificial Obtenga más información acerca de [Confianza](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/trusted-overview) bien arquitectónica → [Cumplimiento](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant) → [Estándares éticos](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#estándares-éticos) → [Inteligencia artificial](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#inteligencia-artificial) | ¿Dónde buscar?
Área de producto \| Ubicación | ¿Qué aspecto tiene?
Patrón | | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Las respuestas generativas siempre identifican orígenes de datos utilizados por modelos de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Los conjuntos de datos que se pueden/no se pueden utilizar para prompt enginerring se han documentado | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Los bots y las respuestas de IA generativa están claramente identificados para los usuarios | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Los puntos en los que se debe identificar la IA para un usuario están claramente definidos | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Estándares para cuándo y cómo utilizar renuncias de responsabilidad para la IA generativa están claramente definidos | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Existen requisitos claros sobre cómo documentar puntos de implicación humana en diseños de soluciones de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ No se envían respuestas generativas directamente a usuarios finales sin puntos de implicación humana | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Existen estándares para documentar rutas de comentarios directos e indirectos en diseños de soluciones de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Las políticas y los casos de uso aprobados para aplicaciones de IA son claros y fáciles de encontrar | | Einstein \| Estándares de diseño | ✅ Estándares para mensajería de chatbot y flujo de plática se han documentado | | Einstein \| Documentación | ✅ La documentación para la configuración y personalizaciones que implican funciones de IA contiene una descripción exhaustiva de toda la lógica de procesos y se almacena en una ubicación central accesible para equipos legales o auditores | | Einstein \| Documentación | ✅ Los modelos que dirigen predicciones y recomendaciones están claramente documentados, incluyendo cualquier segmento de datos aplicable | | Einstein \| Documentación | ✅ Lógica de plática y mensajes de chatbot están completamente documentados | | Einstein \| Documentación | ✅ Existen procesos para monitorear los modelos de IA de su organización en busca de desviación de datos, cambios en puntuajes de equidad y sesgo, precisión y robustez | | Einstein \| Documentación | ✅ Las descripciones se mantienen para los datos de entrenamiento, evaluación y prueba utilizados para todos los procesos de IA | | Einstein \| Documentación | ✅ Las descripciones se mantienen para cualquier limpieza de datos relacionada con la IA junto con pruebas de sesgo, resultados asociados y puntuajes de desempeño/precisión (por ejemplo, puntuajes F1) | | Einstein \| Organización | ✅ Se prueba la calidad de las plantillas de solicitudes Se prueban las plantillas de solicitudes y los resultados de esas pruebas documentan la relevancia, integridad, estilo/tono, precisión fáctica, coherencia, toxicidad y sesgo de las respuestas de plantillas de solicitudes | | Einstein \| Organización | ✅ La IA generativa se utiliza como asistente de un humano Cuando comience con la IA generativa, asegúrese de que hay un "ser humano al frente", que puede revisar la precisión y la utilidad de las respuestas. | | Einstein \| Organización | ✅ Los modelos de IA utilizan datos de su Trust El contexto se proporciona a la IA de generación utilizando datos de parte cero (proporcionados directamente por el cliente) o de primera parte (recopilados basándose en la interacción de un cliente con su negocio) | ### Patrón de políticas de compañía Obtenga más información acerca de [Confianza](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/trusted-overview) bien arquitectónica → [Cumplimiento](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant) → [Normas éticas](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#estándares-éticos) → [Políticas de la compañía](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#políticas-de-la-compañía) | ¿Dónde buscar?
Área de producto \| Ubicación | ¿Qué aspecto tiene?
Patrón | | ----------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plataforma \| Estándares de diseño | ✅ Los estándares incluyen directrices claras para áreas afectadas por políticas de la compañía | | Plataforma \| Documentación | ✅ La documentación para la configuración y personalizaciones incluye referencias a valores de compañía admitidos | | Plataforma \| Organización | ✅ Todos los objetos y campos sujetos al cumplimiento relacionado con la política de la compañía tienen Categorización de cumplimiento, Propietario de datos, Nivel de confidencialidad de datos y Uso de campo configurados | --- ### Antipatrón de inteligencia artificial Obtenga más información acerca de [Confianza](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/trusted-overview) bien arquitectónica → [Cumplimiento](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant) → [Estándares éticos](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#estándares-éticos) → [Inteligencia artificial](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#inteligencia-artificial) | ¿Dónde buscar?
Área de producto \| Ubicación | ¿Qué evitar?
Antipatrón | | ----------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Las respuestas generativas no identifican orígenes de datos utilizados por modelos de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Los bots y las respuestas de IA generativa no se identifican para los usuarios | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Las respuestas generativas se envían directamente a usuarios finales sin puntos de implicación humana | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Los conjuntos de datos utilizados para la ingeniería de solicitudes no están documentados | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ No existen requisitos para documentar puntos de implicación humana en diseños de soluciones de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Los estándares de diseño no indican los puntos en los que se debe identificar la IA a los usuarios | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Faltan renuncias de responsabilidad con respecto a respuestas generativas | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ No existen estándares para documentar rutas de comentarios directos e indirectos para diseños de soluciones de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ Los estándares de diseño no existen o no incluyen políticas claras y casos de uso aprobados para aplicaciones de IA | | Einstein \| Estándares de diseño | ⚠️ No existen estándares claros para la mensajería de chatbot y el diseño de pláticas (pero se están utilizando chatbots) | | Einstein \| Documentación | ⚠️ Los procesos de monitoreo de IA no existen o no están documentados | | Einstein \| Documentación | ⚠️ La documentación para la configuración y personalizaciones que implican funciones de IA falta, está incompleta o almacenada en una ubicación inaccesible | | Einstein \| Documentación | ⚠️ Las predicciones o recomendaciones se implementan en su organización sin documentación de sus modelos | | Einstein \| Documentación | ⚠️ La información sobre los datos de capacitación, evaluación y prueba utilizados para todos los procesos de IA no está clara o no está disponible | | Einstein \| Documentación | ⚠️ La información sobre la limpieza de datos relacionados con la IA, las pruebas de sesgo y los resultados no está clara o no está disponible | | Einstein \| Documentación | ⚠️ Los chatbots se implementan en su organización sin documentación de mensajes y flujo de plática | | Einstein \| Plantillas de solicitudes | ⚠️ La IA se basa en datos externos Sus plantillas de solicitudes se basan únicamente en datos externos sin ningún dato cero o externo | ### Antipatrón de políticas de compañía Obtenga más información acerca de [Confianza](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/trusted-overview) bien arquitectónica → [Cumplimiento](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant) → [Normas éticas](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#estándares-éticos) → [Políticas de la compañía](/docs/architect/es-mx/well-architected/guide/compliant#políticas-de-la-compañía) | ¿Dónde buscar?
Área de producto \| Ubicación | ¿Qué evitar?
Antipatrón | | ----------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plataforma \| Estándares de diseño | ⚠️ Los estándares de diseño no existen o no proporcionan directrices claras acerca de áreas sujetas a políticas de la compañía | | Plataforma \| Documentación | ⚠️ La documentación para la configuración y personalizaciones no hace referencia a valores o políticas de la compañía | | Plataforma \| Organización | ⚠️ A los objetos y que están sujetos al cumplimiento relacionado con políticas de la compañía les falta configuración para Categorización de cumplimiento, Propietario de datos, Nivel de confidencialidad de datos o Uso de campo | ---