--- schema_version: "1" id: 9a8a7a2a3ec91f0bd125ce067253428eddfe0bd80032306afb3ac712b92ea506 title: Konform – ethische Standards collection: architect version: next locale: de-de portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/next/de-de/well-architected-tools/guides/trusted-ethical-standards.md canonical_url: https://staging.architect.salesforce.com/docs/architect/de-de/well-architected-tools/guide/trusted-ethical-standards.html source_site: staging.architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: a65249c21911917a39dcd3b104dce8575d4df6a90d13fb88da96cc81fc28b47e products: - Gut entwickelte Tools - Architect Site Content Repo --- # Konform – ethische Standards ### Muster für künstliche Intelligenz Erfahren Sie mehr über Well-Architected [Trusted](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/trusted-overview) → [Compliant](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant) → [Ethical Standards](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#ethische-standards) → [Artificial Intelligence](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#künstliche-intelligenz) | Wohin schauen?
Produktbereich \| Standort | Wie sieht gut aus?
Muster | | -------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Design Standards | ✅ Generative Antworten identifizieren immer Datenquellen, die von AI-Modellen verwendet werden | | Einstein \| Design Standards | ✅ Datensets, die für die Eingabeaufforderungs-Engineerung verwendet werden können/können, wurden dokumentiert | | Einstein \| Design Standards | ✅ Bots und generative AI-Antworten werden Benutzern eindeutig identifiziert | | Einstein \| Design Standards | ✅ Punkte, an denen AI für einen Benutzer identifiziert werden muss, sind klar definiert | | Einstein \| Design Standards | ✅ Standards für die Verwendung von Haftungsausschlüssen für generative AI sind klar definiert | | Einstein \| Design Standards | ✅ Klare Anforderungen für die Dokumentation von Punkten menschlicher Beteiligung an AI-Lösungsdesigns vorhanden | | Einstein \| Design Standards | ✅ Es werden keine generativen Antworten direkt an Endbenutzer ohne menschliche Beteiligung gesendet | | Einstein \| Design Standards | ✅ Es gibt Standards für die Dokumentation direkter und indirekter Feedbackpfade in AI-Lösungsdesigns | | Einstein \| Design Standards | ✅ Richtlinien und genehmigte Anwendungsfälle für AI-Anwendungen sind klar und einfach zu finden | | Einstein \| Design Standards | ✅ Standards für Chatbot-Messaging und Unterhaltungs-Flow wurden dokumentiert | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Die Dokumentation für Konfigurationen und Anpassungen mit AI-Funktionen enthält eine ausführliche Beschreibung der gesamten Prozesslogik und wird an einem zentralen Ort gespeichert, auf den Rechtsteams oder Prüfer zugreifen können. | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Modelle, die Prognosen und Empfehlungen vorantreiben, sind klar dokumentiert, einschließlich aller anwendbaren Datensegmente | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Unterhaltungslogik und Chatbot-Nachrichten werden sorgfältig dokumentiert | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Es sind Prozesse vorhanden, um die AI-Modelle Ihrer Organisation auf Datendrift, Änderungen bei Fairness und Verzerrungsbewertungen, Genauigkeit und Robustheit zu überwachen | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Beschreibungen für die Trainings-, Evaluierungs- und Testdaten, die für alle AI-Prozesse verwendet werden, werden beibehalten | | Einstein \| Dokumentation | ✅ Beschreibungen werden für alle AI-bezogenen Datenbereinigungen zusammen mit Verzerrungstests, zugehörigen Ergebnissen und Leistungs-/Genauigkeitsbewertungen (z. B. F1-Bewertungen) beibehalten | | Einstein \| Org | ✅ Aufforderungsvorlagen werden auf Qualität getestet Aufforderungsvorlagen werden getestet und die Ergebnisse dieser Tests dokumentieren die Relevanz, Vollständigkeit, Stil/Ton, faktische Genauigkeit, Konsistenz, Toxizität und Verzerrung von Aufforderungsvorlagenantworten | | Einstein \| Org | ✅ Die generative AI wird als Assistent eines Menschen verwendet. Stellen Sie zunächst sicher, dass ein Mensch am Ruder ist, der die Genauigkeit und den Nutzen von Antworten überprüfen kann. | | Einstein \| Org | ✅ AI-Modelle verwenden Daten, denen Sie Trust Kontext wird der Gen-AI mithilfe von Zero-Party-Daten (wird direkt vom Kunden bereitgestellt) oder First-Party-Daten (wird basierend auf der Interaktion eines Kunden mit Ihrem Unternehmen erfasst) bereitgestellt | ### Muster für Unternehmensrichtlinien Weitere Informationen zu Well-Architected [Trusted](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/trusted-overview) → [Compliant](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant) → [Ethical Standards](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#ethische-standards) → [Company Policies (Unternehmensrichtlinien](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#unternehmensrichtlinien)) | Wohin schauen?
Produktbereich \| Standort | Wie sieht gut aus?
Muster | | -------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plattform \| Designstandards | ✅ Standards enthalten klare Leitlinien für Bereiche, die von Unternehmensrichtlinien betroffen sind | | Plattform \| Dokumentation | ✅ Dokumentation für Konfiguration und Anpassungen enthält Verweise auf unterstützte Unternehmenswerte | | Plattform \| Organisation | ✅ Für alle Objekte und Felder, die der unternehmensrichtlinienbezogenen Compliance unterliegen, sind "Compliance-Kategorisierung", "Dateninhaber", "Datenvertraulichkeitsstufe" und "Feldnutzung" konfiguriert. | --- ### Anti-Pattern der künstlichen Intelligenz Erfahren Sie mehr über Well-Architected [Trusted](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/trusted-overview) → [Compliant](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant) → [Ethical Standards](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#ethische-standards) → [Artificial Intelligence](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#künstliche-intelligenz) | Wohin schauen?
Produktbereich \| Standort | Was vermeiden?
Anti-Pattern | | -------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Generative Antworten identifizieren keine von AI-Modellen verwendeten Datenquellen | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Bots und generative AI-Antworten werden Benutzern nicht identifiziert | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Generative Antworten werden direkt an Endbenutzer gesendet, ohne dass es zu menschlichen Interaktionen kommt | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Datensets, die für die prompte Erstellung verwendet werden, werden nicht dokumentiert | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Es gibt keine Anforderungen für die Dokumentation von Punkten, an denen Menschen in AI-Lösungsdesigns beteiligt sind | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Designstandards geben keine Punkte an, an denen Benutzer AI identifizieren müssen | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Haftungsausschlüsse in Bezug auf generative Antworten fehlen | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Es gibt keine Standards für die Dokumentation direkter und indirekter Feedbackpfade für AI-Lösungsdesigns | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Designstandards sind nicht vorhanden oder enthalten keine klaren Richtlinien und genehmigten Anwendungsfälle für AI-Anwendungen | | Einstein \| Design Standards | ⚠️ Es gibt keine klaren Standards für Chatbot-Messaging und Unterhaltungsdesign (es werden jedoch Chatbots verwendet) | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ AI-Überwachungsprozesse sind nicht vorhanden oder werden nicht dokumentiert | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ Dokumentation für Konfigurationen und Anpassungen mit AI-Funktionen fehlt, ist unvollständig oder wird an einem nicht zugänglichen Ort gespeichert | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ Prognosen oder Empfehlungen werden in Ihrer Organisation ohne Dokumentation ihrer Modelle implementiert | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ Informationen zu Trainings-, Evaluierungs- und Testdaten, die für alle AI-Prozesse verwendet werden, sind unklar oder nicht verfügbar | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ Informationen zur Bereinigung von AI-bezogenen Daten, Verzerrungstests und Ergebnissen sind unklar oder nicht verfügbar | | Einstein \| Dokumentation | ⚠️ Chatbots werden in Ihrer Organisation ohne Dokumentation der Nachrichten und des Unterhaltungs-Flows implementiert | | Einstein \| Aufforderungsvorlagen | ⚠️ AI basiert auf Drittanbieterdaten Ihre Aufforderungsvorlagen basieren ausschließlich auf Drittanbieterdaten ohne Null- oder Erstanbieterdaten. | ### Anti-Pattern für Unternehmensrichtlinien Weitere Informationen zu Well-Architected [Trusted](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/trusted-overview) → [Compliant](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant) → [Ethical Standards](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#ethische-standards) → [Company Policies (Unternehmensrichtlinien](/docs/architect/de-de/well-architected/guide/compliant#unternehmensrichtlinien)) | Wohin schauen?
Produktbereich \| Standort | Was vermeiden?
Anti-Pattern | | -------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Plattform \| Designstandards | ⚠️ Designstandards sind nicht vorhanden oder bieten keine klare Anleitung zu Bereichen, die den Unternehmensrichtlinien unterliegen | | Plattform \| Dokumentation | ⚠️ Die Dokumentation für Konfiguration und Anpassungen verweist nicht auf Unternehmenswerte oder -richtlinien | | Plattform \| Organisation | ⚠️ Bei Objekten, die der unternehmensrichtlinienbezogenen Compliance unterliegen, fehlt die Konfiguration für die Konformitätseinstufung, den Dateninhaber, die Datenvertraulichkeitsstufe oder die Feldnutzung | ---