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title: Erste Schritte mit Data 360-Entscheidungsleitfäden
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  - Entscheidungsleitfäden
  - Architect Site Content Repo
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# Erste Schritte mit Data 360-Entscheidungsleitfäden

In diesem Abschnitt finden Sie praktische Anleitungen für wichtige architektonische Entscheidungen zu Salesforce Data 360, einschließlich Bereitstellungsstrategien, Multi-Organisations-Konnektivität und Integrationsmustern. Verwenden Sie diese Anleitungen, um effektive Datenarchitekturen zu entwerfen und zu implementieren, die Kundendaten vereinheitlichen und AI-gestützte Funktionen aktivieren.

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## Data 360-Bereitstellung

Die [Data 360-Bereitstellung](/docs/architect/de-de/decision-guides/guide/data-360-provisioning) umfasst grundlegende Entscheidungen bei der Bereitstellung von Salesforce Data 360:

- **Auswahl der Startseitenorganisation**: Legen Sie fest, ob Data 360 in einer vorhandenen Produktionsorganisation bereitgestellt oder eine dedizierte Organisation erstellt werden soll, wobei die Governance, die Compliance und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu berücksichtigen sind.
- **Strategie für mehrere Organisationen**: Wählen Sie zwischen mehreren unabhängigen Data 360-Instanzen oder verwenden Sie Data Cloud One, um mehrere Salesforce-Organisationen zu vereinheitlichen und so Autonomie, Compliance und Kosten in Einklang zu bringen.
- **Data Cloud One-Architektur**: Aktivieren Sie mehrere Begleitorganisationen, um eine einzelne Data 360-Instanz mit zentraler Verwaltung, Metadatenfreigabe und Funktionsparität organisationsübergreifend freizugeben.
- **Datenfreigabe zwischen Data 360-Organisationen**: Verwenden Sie die Zero-Copy-Datenfreigabe zwischen unabhängigen Instanzen für regionale Compliance-, Geschäftseinheitenzusammenarbeit- oder Verbundführungs-Dashboards.
- **Überlegungen zur Bereitstellung**: Faktoren für Datenresidenz, Governance-Modelle, Latenz, Integrationskomplexität, Kosten und AI-Bereitschaft für unternehmensweite Bereitstellungen.

Hilft Architekten beim Entwerfen von Bereitstellungsstrategien, die Einfachheit, Unternehmenskonsistenz, Compliance und Skalierbarkeit für Customer 360, AI und plattformübergreifende Innovationen gewährleisten.

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## Data 360-Interoperabilität

Die [Data 360-Interoperabilität](/docs/architect/de-de/decision-guides/guide/data-360-interoperability) bietet ein Framework für die Integration von Data 360 in externe Plattformen und Data Lakes:

- **Datenaufnahmemuster**: Echtzeit-, Streaming- und Batch-Aufnahme zur Erstellung von kanonischen Datensets, die sich ideal für Customer 360, Compliance und zentralisierte Unternehmensführung eignen.
- **Zero-Copy Data Federation (Zero-Copy-Datenverbund)**: Live-Abfrage, beschleunigte Abfrage (Zwischenspeicherung) und Dateiverbund-Methoden für den Zugriff auf externe Systeme in Echtzeit ohne Duplikate, wodurch Personalisierung, Dashboards und AI/ML-Arbeitslasten aktiviert werden.
- **Hybridansatz**: Kombinieren Sie die gesteuerte Aufnahme für zentrale Datensets mit der Zero-Copy-Verbundorganisation für Aktualität und Skalierbarkeit und unterstützen Sie so das Omnikanal-Engagement, Agentforce Aktionen und Unternehmensanalysen.
- **Beschlussrahmen**: Werten Sie Kompromisse in Bezug auf Latenz, Kosten, Skalierbarkeit, Governance und Komplexität aus, um das richtige Integrationsmuster pro Datenquelle auszuwählen.
- **Architekten-Playbooks**: Branchenspezifische Anleitungen, Designpraktiken und Kostenüberlegungen für Finanz-, Gesundheits-, Einzelhandels- und Telekommunikationsszenarien.

Leitet Architekten bei der Balance zwischen Datenaktualisierung, Governance und Pipeline-Effizienz an, um skalierbare, interoperable und AI-fähige Datenarchitekturen zu erstellen, die sowohl operative als auch analytische Arbeitslasten unterstützen.