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title: Fairness — パターン
collection: architect
version: current
locale: ja-jp
portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/current/ja-jp/well-architected/guides/fairness-overview.md
canonical_url: https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness-overview.html
source_site: architect.salesforce.com
content_type: documentation
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products:
  - 適切に設計されたフレームワーク
  - Architect Site Content Repo
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# Fairness — パターン

Fairness の柱は、アクセシビリティ、AI の倫理、人の監視、バイアスの緩和、公平な設計に焦点を絞り、すべてのユーザーに公平なソリューションを提供することです。これらのパターンによって、柱の設計原則が具体的でレビュー可能なプラクティスに変換されます。ソリューションで何を探すか、外観は良いか、およびそれを台無しにするアンチパターンです。

## 設計原則

これらのパターンにより、公正性柱の設計原則が実行されます。この原則はアーキテクチャに関する意思決定に役立ちますが、単独では公平な結果は得られません。各原則の背景にある完全なガイダンスについては、[公平性](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness.md)の柱と共にお読みください。

- **Lightning アクセシビリティパターン設計** — SLDS と WCAG 2.2 AA で審査された標準 Lightning Web コンポーネントを使用して構築し、支援技術テストでカスタムコンポーネントを検証します。
- 各モデル タイプに適したツールを使用してバイアスを**軽減および監視**します。各モデル タイプに適した計装を使用して、導入前および本番で継続的にモデル出力を検証し、公平な結果を得ることができます。
- **Shield Platform Encryptionを**データ保護コントロールに活用 — 機密属性を保護し、イベント監視ログをSIEMに転送して改ざんの明らかな監査証跡を取得します。
- リスクの高い予測の**レビュー ワークフローを設計** — 結果の予測が適切な手動レビューを受けるように承認プロセスと信頼性のしきい値を設定します。
- 差別のない**組織のデフォルト**(OWD)と項目レベルセキュリティ(FLS)を適用 — デフォルトでアクセスを制限し、各ロールに必要な機能のみを付与して、機密属性が公開されないようにします。
- **プラットフォーム同意**によるユーザー エージェンシーの有効化 — 使用事例ごとの詳細なAI同意を追跡し、可能な場合はユーザーによる代替方法によるAI駆動型機能を除外できるようにします。

## これらのパターンの使用方法

各カテゴリは、**パターン** (外観) と**アンチパターン** (回避すべきパターン) のペアになっており、ソリューション領域を領域別に確認できます。必要な公平性の結果から開始します。

- **すべてのユーザーが使用できるようにする**WCAG コンプライアンス、支援技術サポート、包括的な設計に**アクセシビリティ**を使用します。
- **責任ある公平なAIを構築していますか?****AI倫理を**使用して、バイアスの軽減、公平性評価指標、人の監視、非差別、同意を実現します。
- **本番環境でのエージェントの操作**バイアス検出、透過的な AI、公平なエージェント動作に**はエージェントパターン**を使用します。

## パターンカテゴリ

### [アクセシビリティ](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness-accessibility-patterns.md)
WCAG コンプライアンス、支援技術サポート、インクルーシブデザイン、アクセシビリティのユーザーエクスペリエンスのパターン。

### [エージェントパターン](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness-agentic-patterns.md)
バイアス検出、透過的な AI、公平なエージェント行動を含むエージェントシステムの公平性パターン。

### [AI倫理](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness-ai-ethics-patterns.md)
倫理的な AI 開発、バイアスの緩和、公平性評価指標、人の監視、非差別、同意、責任ある AI プラクティスのパターン。

## 関連リソース

- [公平性の柱](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/fairness.md) — これらのパターンで実装される設計原則とアーキテクチャガイダンス
- [Fairness for the Agentic Enterprise](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/agentic-enterprise-fairness.md) — エージェントベースのソリューションの公平性に関する指針
- [適切に構築](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/framework.md)されたフレームワーク — 公平性が他の柱とどのように一致するか
- [パターンとアンチパターン](https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/well-architected/guide/patterns-and-anti-patterns.md) — すべての柱の完全なパターンライブラリ
