このセクションでは、データプラットフォームを設計し、Salesforce をエンタープライズシステムと統合する方法について説明します。これらの記事では、統合データアーキテクチャを構築し、Salesforce を広範なテクノロジーエコシステムに接続するための不可欠な知識を提供します。
Data 360 アーキテクチャ
Data 360 アーキテクチャは、AIを駆使した未来に向けて設計されたSalesforce の次世代データプラットフォームを紹介します。この包括的なガイドでは、次の内容について説明します。
-
モダン データ プラットフォーム アーキテクチャ:Data 360は、AI/ML、分散データ、クラウド レイクハウス、非構造化データ、Knowledge Management、リアルタイム処理を統合します。
-
設計原則:オープン性、相互運用性、マルチモデル ストレージ、メタデータ主導の設計、リアルタイムのハイブリッド処理、インテリジェントなデータ、ガバナンス、1対多のテナント。
-
主な差別化要因: Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshiftと統合し、既存の投資を重複させることなくCustomer 360を拡張します。
-
使用事例と機能: リアルタイムのインサイト、自律的な意思決定、構造化データと非構造化データへの統合アクセスを実現します。
このドキュメントは、エンタープライズアーキテクトと CTO がエージェント型エンタープライズ時代のデータ戦略を計画するうえで不可欠であり、Data 360 のアーキテクチャに関する戦略的な指針と技術的な詳細の両方を提供します。
インテグレーションパターン
Integration Patterns では、Salesforce Platform を社内の他のアプリケーションと統合するための包括的なガイドが提供されます。このドキュメントの内容は次のとおりです。
-
パターンベースのアプローチ: 一般的なシナリオの統合パターン。Salesforce の実装の成功例から抽出されます。
-
パターン選択ガイド: 特定のインテグレーションシナリオに適したパターンを選択するためのマトリックス。
-
Integration Best Practices (インテグレーションのベストプラクティス): 安定性、拡張性、メンテナンス性に優れたインテグレーションをすばやく構築するためのヒント。
-
包括的カバー: リアルタイム同期、バッチ処理、データ移行、イベント駆動型アーキテクチャのパターン。
このドキュメントは、Salesforce を他のエンタープライズアプリケーションと統合する必要があるアーキテクトと開発者を対象としています。Salesforce 独自のコンサルティングアーキテクトは、アーキテクチャレビュー時にこれらのパターンを参照ポイントとして使用し、インテグレーションアーキテクチャの権威あるガイドにします。
この 2 つの記事は、Data 360 を使用して最新のデータプラットフォームを設計する方法と、Salesforce を既存のエンタープライズシステムと効果的に統合する方法の両方を理解するのに役立ちます。まず Data 360 アーキテクチャから始めてデータプラットフォームの機能を理解し、次にインテグレーションパターンを探索して Salesforce を広範なテクノロジーエコシステムに接続する方法を説明します。