--- schema_version: "1" id: 283df065233f9f944622ec2c915a5232c4633501dc3c3c1812a95dc817862e86 title: Agentforce の使用開始 collection: architect version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/current/ja-jp/fundamentals/guides/get-started-agentforce.md canonical_url: https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/get-started-agentforce.html source_site: architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 87ee964fba7eb984dc35989f083528514f16c4469d9561a3d5b91b23b3fde699 products: - 基礎 - Architect Site Content Repo --- # Agentforce の使用開始 このセクションでは、SalesforceのAgentforceプラットフォームでインテリジェントなAIエージェントを構築するための実践的なガイダンスを提供します。エージェント パターン、実装、エンタープライズ アーキテクチャ、開発ライフサイクル全体を取り上げ、効果的なエージェント ソリューションを設計して提供できるようにします。 ## Agentic パターンと Agentforce を使用した実装 「[Agentic Patterns and Implementation with Agentforce](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/agentic-patterns)」では、主要な種別のAIエージェントとその構築方法に関する技術的な探索を行います。このホワイトペーパーでは、次の内容について説明します。 - **エージェント分類**:5つのコアAIエージェント タイプ(会話型、プロアクティブ、アンビエント、自律、コラボレーション)が使用事例の要件に対応付けられています。 - **CRM 使用事例**: 各エージェント種別の顧客リレーション管理のシナリオと実際のビジネスプロセスの例。 - **アーキテクチャブループリント**: Agentforce プラットフォームリファレンスアーキテクチャ。フロー、Apex、Data 360、エージェント間通信 (A2A)、モデルコンテキストプロトコル (MCP) の相互運用性に関する技術的な例が含まれています。 - **実装ガイダンス**: ユーザーに代わって理解、推論、操作ができるエージェントのパターンを使用した、直接的な操作から目標指向の委任への移行。 このホワイトペーパーは、使用可能なさまざまな種類のエージェントと、それらを Agentforce プラットフォームに効果的に実装する方法を理解したいと考えている開発者とアーキテクトを対象としています。 ## エンタープライズエージェント型アーキテクチャとデザインパターン [Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/enterprise-agentic-architecture)は、パターンベースの手法を使用してマルチエージェントアーキテクチャを構造化します。このドキュメントでは、次の内容を提供します。 - **設計パターンアプローチ**: エージェントソリューションのパターン原則を、オブジェクト指向のパターン概念に沿って設計し、信頼性、反復性、拡張性、管理性に優れたアーキテクチャに焦点を当てます。 - **マルチエージェントの根拠**: 企業の課題と機会を含む、マルチエージェントアーキテクチャの根拠。 - **パターンカタログ**: 自然言語駆動のインテントパターンから、懸念事項が分離された複雑なマルチエージェントパターン、プレゼンテーションおよびインタラクションレイヤーでの推論のためのUX重視のエージェントパターンまで、エージェントパターンのコレクション。 - **パターンコンポーネント**: コンポーネント図、使用方法の推奨事項、および代表的な使用事例を含む標準パターン要素。 このホワイトペーパーは、エージェントをより大きなアーキテクチャ内のコンポーネント、コンポーザー、アクター、コラボレーターとして捉えるのに役立ちます。これにより、ユーザージャーニーにまたがるリッチなエージェントソリューションを構想し、これまで不可能だった環境を作成できます。 ## エージェント開発ライフサイクル: 構想から本番まで [『Agent Development Lifecycle: From Conception to Production](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/agent-development-lifecycle) (エージェント開発ライフサイクル: 構想から本番まで)』では、自律エージェントの構築に合わせて調整された手法である Agent Development Lifecycle (ADLC) の包括的なガイドが提供されます。このドキュメントでは、次の内容を取り扱います： - **ADLC フレームワーク**: 従来のソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 手法とは対照的なエージェント開発ライフサイクル。自律エージェントと非確定的動作に焦点を当てています。 - **5 つのフェーズ**: アイデアと設計、開発 (内部ループ)、テストと検証、リリース、継続的な監視と調整 (外部ループ) の 5 つのコア ADLC フェーズ。 - **Agentforce プラットフォーム**: エージェントの設計、データ処理、導入、継続的な監視など、エージェント開発ライフサイクル全体にわたる Agentforce 機能。 - **Pro-Code Implementation** (プロコード実装): Agentforce でのエージェント開発の Pro-Code ワークフローと実例 (プロトタイピング、機能エンジニアリング、モデルの導入、パフォーマンスチューニング、メンテナンスなど)。 このドキュメントは、SDLC に精通し、エージェントベースのシステムに専門知識を拡張したいと考えている開発者とエンタープライズアーキテクトを対象としています。本番対応のエージェントを作成するための理論的なKnowledgeと実践的なスキルの両方を提供します。 ## AI を駆使したエージェント型企業の IT アーキテクチャ [「The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/agentic-enterprise-it-architecture)」では、エージェント型エンタープライズへの移行を計画するCIO、CDO、ITリーダー向けの戦略的ガイドが提供されます。このドキュメントでは、以下の内容を扱います: - **ITトランスフォーメーション**: 今後3~5年間のエンタープライズITアーキテクチャ(エージェント型の従業員の大規模な導入の要件あり)。 - **ビジネス機能**: エージェントシステムによって実現される新しいエンタープライズ機能 (人間の生産性の向上、適応性の向上、組織の耐障害性など)。 - **リファレンス アーキテクチャ**:インテリジェントなAIエージェントのデジタル ワークフォースを人間の作業員と統合するための戦略的なガイダンスとリファレンス アーキテクチャ。 - **戦略的計画**: 情報サイロ、手動プロセス、エージェントソリューションのインセンティブの不一致に対処するエンタープライズ変革へのアプローチ。 このドキュメントは、エージェント型エンタープライズを構築するための戦略的な影響と IT アーキテクチャ要件を理解する必要があるエグゼクティブリーダーにとって不可欠です。 ## MuleSoft を使用したエージェント型エンタープライズのアーキテクチャ設計 「[Architecting the Agentic Enterprise with MuleSoft](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/mulesoft-architecting-agentic-enterprise) (MuleSoft を使用したエージェント型エンタープライズの設計)」では、MuleSoft の統合プラットフォームを使用してインテリジェントなエンタープライズを構築するための視点を紹介します。このドキュメントの対象項目: - **Composable Integration Foundation** (コンポーザブルインテグレーション基盤): MuleSoft の 3 層の API 主導の接続モデル (システム API、プロセス API、エクスペリエンス API) は、エージェントがアクションを実行できるようにする基盤です。 - **エージェントファブリック**: エージェントエコシステム全体のエージェント検出、オーケストレーション、ガバナンス、およびオブザーバビリティを実現する MuleSoft エージェントファブリック機能。 - **オープンスタンダードサポート**: モデルコンテキストプロトコル (MCP) や Agent2Agent (A2A) などのオープンスタンダードをサポートし、簡単なコマンドと複雑なマルチエージェントコラボレーションを実現します。 - **ガバナンスとセキュリティ**: 統合されたエージェントの統合とガバナンスにより、サイロの削減、セキュリティ体制の改善、運用の複雑さの軽減を実現します。 このドキュメントは、エージェントを既存のエンタープライズシステムと統合し、エージェントエコシステム全体で適切なガバナンス、セキュリティ、およびオブザーバビリティを確保する必要があるアーキテクトにとって有益です。 ## MuleSoft Agent Fabric - ディープダイブ 「[MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive](/docs/architect/ja-jp/fundamentals/guide/mulesoft-agent-fabric-deep-dive) (MuleSoft エージェントファブリック - ディープダイブ)」では、MuleSoft のエージェントファブリックの使用に関する包括的な概要が説明されています。内容は次のとおりです。 - **Agent Fabric Vision**: エージェントの無秩序な増加を管理し、異機種混在のエージェントおよびツール間で管理および調整されたエンタープライズエージェントネットワークを実現するための統合プラットフォーム。 - **4本柱**:一元的な検出(エージェント レジストリ)、インテリジェントなオーケストレーション(エージェント ブローカー)、エンタープライズ ガバナンスとセキュリティ(Flex Gateway)、エンド ツー エンドのオブザーバビリティ(エージェント ビジュアライザー)。 - **仕様優先アーキテクチャ**: 宣言型の YAML ベースのエージェントネットワーク定義を実行から分離し、可搬性、再利用、バージョン管理、ライフサイクルガバナンスを実現します。 - **スケーラブルなオーケストレーションパターン**: 追跡可能性、制御されたコンテキストサイズ、信頼性、およびエンタープライズ規模の運用を改善するための階層型およびドメイン駆動のエージェントネットワーク設計。 このドキュメントは、セキュリティ、可観測性、およびエンタープライズシステムとのシームレスな統合を確保しながら、スケーラブルなマルチエージェントネットワークを設計、調整、管理する必要があるアーキテクトや開発者にとって有益です。