--- schema_version: "1" id: ecdc0646dc0eb6eb3523efe2d24950598135daa488c03de7378327029b9a653f title: Data 360 決定ガイドを始めましょう collection: architect version: current locale: ja-jp portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/current/ja-jp/decision-guides/guides/get-started-data-360-decision-guides.md canonical_url: https://architect.salesforce.com/docs/architect/ja-jp/decision-guides/guide/get-started-data-360-decision-guides.html source_site: architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 51235eaa35c4c35176286d93f405dec32072eb9408b9e9af6012913e1e44e748 products: - 決定ガイド - Architect Site Content Repo --- # Data 360 決定ガイドを始めましょう このセクションでは、プロビジョニング戦略、複数組織の接続、インテグレーションパターンなど、Salesforce Data 360 に関する重要なアーキテクチャ上の意思決定を行うための実践的な指針を提供します。これらのガイドを使用して、顧客データを統合し、AI を駆使した機能を実現する効果的なデータアーキテクチャを設計および実装します。 --- ## Data 360 プロビジョニング [Data 360 Provisioning](/docs/architect/ja-jp/decision-guides/guide/data-360-provisioning)は、Salesforce Data 360をプロビジョニングするときの基本的な意思決定を対象とします。 - **自宅組織の**選択: ガバナンス、コンプライアンス、タイム トゥ バリューを考慮して、既存の本番組織でData 360をプロビジョニングするか、専用組織を作成するかを決定します。 - **複数組織戦略**: 複数の独立したData 360インスタンスを選択するか、Data Cloud Oneを使用して複数のSalesforce組織を統合し、自律性、コンプライアンス、コストのバランスを取ります。 - **Data Cloud One アーキテクチャ**: 複数のコンパニオン組織で、一元化されたガバナンス、メタデータ共有、および機能パリティを備えた 1 つの Data 360 インスタンスを組織間で共有できるようにします。 - **Data 360組織間**のデータ共有: 地域のコンプライアンス、ビジネスユニットのコラボレーション、統合エグゼクティブダッシュボードのために、独立したインスタンス間でのゼロコピーデータ共有を使用します。 - **プロビジョニングの考慮事項**:データ レジデンシー、ガバナンス モデル、レイテンシ、インテグレーションの複雑さ、コスト、エンタープライズ規模の導入に対するAIの準備状況を考慮します。 Customer 360、AI、クロス プラットフォームのイノベーションのためのシンプルさ、エンタープライズの整合性、コンプライアンス、拡張性を確保するプロビジョニング戦略の設計を支援します。 --- ## Data 360 の相互運用性 [Data 360 Interoperability](/docs/architect/ja-jp/decision-guides/guide/data-360-interoperability) は、Data 360 を外部プラットフォームおよびデータレイクと統合するためのフレームワークを提供します。 - **データ取り込みパターン**: Customer 360、コンプライアンス、一元化されたガバナンスに最適な管理された正規データセットを作成するためのリアルタイム、ストリーミング、一括取り込み。 - **ゼロコピー データ フェデレーション**:ライブ クエリ、高速化されたクエリ(キャッシュ)、ファイルフェデレーション方式により、重複することなく外部システムにリアルタイムでアクセスし、パーソナライズ、ダッシュボード、AI/MLワークロードを実現します。 - **ハイブリッド アプローチ**:コア データセットの管理された取り込みとゼロ コピーの統合を組み合わせて、新鮮さと拡張性を実現し、オムニ チャネル エンゲージメント、Agentforce主導のアクション、エンタープライズ分析をサポートします。 - **決定フレームワーク**: レイテンシ、コスト、拡張性、ガバナンス、複雑さのトレードオフを評価し、データソースごとに適切な統合パターンを選択します。 - **アーキテクトプレイブック**: 金融、医療、小売、通信のシナリオに関する業界固有のガイダンス、設計手法、コストに関する考慮事項。 アーキテクトは、データの新鮮さ、ガバナンス、パイプラインの効率性のバランスを取り、運用ワークロードと分析ワークロードの両方をサポートする、拡張性と相互運用性を備えた AI 対応のデータアーキテクチャを構築できます。