--- schema_version: "1" id: d538daf2479a23a5015698cf488cce17ef0415572383c0f198e7da62dc87ddad title: Equità — Schemi collection: architect version: current locale: it-it portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/current/it-it/well-architected/guides/fairness-overview.md canonical_url: https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness-overview.html source_site: architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: c8da1b71fd9c812e304c4e0ec0a26fe77d4a04a636f6b25b4561a55990e66393 products: - Framework ben progettato - Architect Site Content Repo --- # Equità — Schemi Il pilastro Equità si concentra su accessibilità, etica dell'intelligenza artificiale, supervisione umana, mitigazione della distorsione e progettazione equa, in modo che le soluzioni servano tutti gli utenti in modo equo. Questi schemi trasformano i principi di progettazione del pilastro in pratiche concrete e riesaminabili: cosa cercare in una soluzione, che aspetto ha e gli schemi anti-schema che la minano. ## Principi di progettazione Questi schemi mettono in pratica i principi di progettazione del pilastro Equità. I principi sono alla base delle decisioni in materia di architettura, ma non producono risultati equi da soli: leggeteli insieme al [pilastro Fairness](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness.md) per una guida completa su ciascuno di essi. - **Progettazione di modelli** di accessibilità Lightning: creare con SLDS e componenti Web Lightning standard controllati per le WCAG 2.2 AA e convalidare qualsiasi componente personalizzato mediante test di tecnologia per l'accesso facilitato. - **Ridurre e monitorare la distorsione con gli strumenti appropriati per ogni tipo di modello**: convalidare gli output del modello per risultati equi prima della distribuzione e in modo continuativo nell'ambiente di produzione, utilizzando la strumentazione adatta a ogni tipo di modello. - **Sfruttare Shield Platform Encryption per controlli della protezione** dei dati: proteggere gli attributi sensibili e instradare i registri di Monitoraggio evento a un SIEM per gli itinerari di controllo senza manomissioni. - **Progettare flussi di lavoro di revisione per previsioni con rischi elevati**: configurare i processi di approvazione e le soglie di confidenza in modo che le previsioni consequenziali ricevano un esame umano appropriato. - **Applica impostazioni predefinite organizzazione (OWD) e Protezione a livello di campo (FLS) per non discriminazione**: limitare l'accesso per impostazione predefinita e concedere solo ciò di cui ogni ruolo ha bisogno, evitando l'esposizione di attributi sensibili. - **Abilita agenzia utente tramite consenso piattaforma**: tenere traccia del consenso AI granulare per ogni caso d'uso e consentire agli utenti di disattivare le funzioni basate sull'intelligenza artificiale con alternative umane, quando possibile. ## Come utilizzare questi schemi Ogni categoria abbina **modelli** (aspetto positivo) e **anti-schemi** (cosa evitare), organizzati in modo da poter rivedere una soluzione area per area. Iniziare dal risultato di equità necessario: - **Rendere l'esperienza fruibile da tutti?** Utilizzare l'**accessibilità** per la conformità alle WCAG, il supporto per le tecnologie per l'assistenza e la progettazione inclusiva. - **Costruire un'intelligenza artificiale responsabile ed equa?** Utilizzare l'**etica dell'intelligenza artificiale** per la riduzione della distorsione, le metriche di equità, la supervisione umana, la non discriminazione e il consenso. - **Agenti operativi nella produzione?** Utilizzare gli **schemi degli agenti** per il rilevamento della distorsione, l'intelligenza artificiale trasparente e il comportamento equo degli agenti. ## Categorie di schema ### [Accessibilità](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness-accessibility-patterns.md) Schemi per la conformità alle WCAG, supporto per le tecnologie per l'assistenza, progettazione inclusiva ed esperienze utente accessibili. ### [Schemi agente](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness-agentic-patterns.md) Modelli di equità per i sistemi agentici, tra cui rilevamento della distorsione, intelligenza artificiale trasparente e comportamento equo degli agenti. ### [Etica AI](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness-ai-ethics-patterns.md) Schemi per lo sviluppo etico dell'intelligenza artificiale, la mitigazione della distorsione, le metriche di equità, la supervisione umana, la non discriminazione, il consenso e le pratiche di intelligenza artificiale responsabili. ## Risorse correlate - [Pilastro equità](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/fairness.md): i principi di progettazione e le linee guida architettoniche implementate da questi schemi - [Fairness for the Agentic Enterprise](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/agentic-enterprise-fairness.md) — Guida all'equità per le soluzioni basate sugli agenti - [Well-Architected Framework](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/framework.md) – come l’equità si integra con gli altri pilastri - [Patterns and Anti-Patterns](https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/well-architected/guide/patterns-and-anti-patterns.md) — la libreria completa di schemi in tutti i pilastri