--- schema_version: "1" id: c633e6b748a99e15810434042ab0e3506ee5a2eb225ca81c703c9d4219da93a2 title: Suggerimenti introduttivi su Agentforce collection: architect version: current locale: it-it portal_url: https://docs.salesforce.com/architect/current/it-it/fundamentals/guides/get-started-agentforce.md canonical_url: https://architect.salesforce.com/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/get-started-agentforce.html source_site: architect.salesforce.com content_type: documentation content_hash: 0343860f4de4d6f21c7c89b7860829ec0f11717d909d3ebd0a8e7d69f37a7b17 products: - Nozioni di base - Architect Site Content Repo --- # Suggerimenti introduttivi su Agentforce Questa sezione fornisce indicazioni pratiche per la creazione di agenti AI intelligenti sulla piattaforma Agentforce di Salesforce, che coprono gli schemi degli agenti, l'implementazione, l'architettura aziendale e l'intero ciclo di vita dello sviluppo per facilitare la progettazione e la fornitura di soluzioni agenti efficaci. ## Schemi agentici e implementazione con Agentforce [Schemi agenti e implementazione con Agentforce](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/agentic-patterns) fornisce un'esplorazione tecnica dei principali tipi di agenti AI e di come crearli. Questo whitepaper copre: - **Tassonomia degli agenti**: I cinque tipi di agenti AI principali (Conversazionale, Proattivo, Ambiente, Autonomo e Collaborativo) sono mappati ai requisiti dei casi d'uso. - **Casi d'uso CRM**: Scenari di Customer Relationship Management per ogni tipo di agente, con esempi di processi aziendali reali. - **Progetti architettonici**: Architetture di riferimento della piattaforma Agentforce, con esempi tecnici in Flusso, Apex, Data 360, comunicazione Agent-to-Agent (A2A) e interoperabilità del protocollo MCP (Model Context Protocol). - **Guida all'implementazione**: Passaggio dalla manipolazione diretta alla delega orientata agli obiettivi, con schemi per gli agenti in grado di comprendere, ragionare e agire per conto degli utenti. Questo whitepaper è destinato agli sviluppatori e agli architetti che desiderano capire i diversi tipi di agenti disponibili e come implementarli in modo efficace nella piattaforma Agentforce. ## Architettura e schemi di progettazione agentici aziendali [Enterprise Agentic Architecture and Design Patterns](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/enterprise-agentic-architecture) struttura le architetture multi-agente utilizzando una metodologia basata su schemi. Questo documento fornisce: - **Approccio Design Pattern**: Progettare principi di pattern per soluzioni agentiche, in linea con i concetti di pattern orientati agli oggetti e incentrati su architetture affidabili, ripetibili, scalabili e gestibili. - **Motivo multiagente**: La logica delle architetture multi-agente, incluse le sfide e le opportunità aziendali. - **Catalogo schemi**: Una raccolta di schemi agentici, che vanno da schemi di intenti basati sul linguaggio naturale a schemi complessi multi-agente con separazione delle preoccupazioni e schemi agentici incentrati sull'UX per il ragionamento nei livelli di presentazione e interazione. - **Componenti schema**: Elementi dello schema standard, inclusi diagrammi dei componenti, consigli di utilizzo e casi d'uso rappresentativi. Questo whitepaper consente di considerare gli agenti come componenti, composer, attori e collaboratori all'interno di un'architettura più ampia, consentendo di concepire soluzioni agentiche complete che coprono i journey degli utenti e creano esperienze mai possibili prima. ## Ciclo di vita dello sviluppo degli agenti: Dalla concezione alla produzione Ciclo di vita [dello sviluppo degli agenti: Dalla concezione alla produzione](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/agent-development-lifecycle) fornisce una guida completa al ciclo di vita dello sviluppo degli agenti (ADLC), una metodologia personalizzata per la creazione di agenti autonomi. Questo documento tratta: - **Framework ADLC**: Ciclo di vita dello sviluppo degli agenti a differenza delle tradizionali metodologie SDLC (Software Development Lifecycle), con particolare attenzione agli agenti autonomi e al comportamento non deterministico. - **Cinque fasi**: Le cinque fasi principali di ADLC: Ideazione e progettazione, Sviluppo (loop interno), Test e convalida, Distribuzione e Monitoraggio e messa a punto continui (loop esterno). - **Agenteforce Platform**: Funzionalità Agentforce per l'intero ciclo di vita dello sviluppo degli agenti, incluse progettazione, elaborazione dei dati, distribuzione e monitoraggio continuo degli agenti. - **Implementazione pro-codice**: Flussi di lavoro pro-code ed esempi reali per lo sviluppo degli agenti in Agentforce, la creazione di prototipi, l'ingegneria delle funzioni, la distribuzione del modello, la messa a punto delle prestazioni e la manutenzione. Questo documento è destinato agli sviluppatori e agli Enterprise Architects che hanno familiarità con SDLC e desiderano espandere la loro esperienza nei sistemi basati sugli agenti, fornendo sia Knowledge teoriche che competenze pratiche per la creazione di agenti pronti per la produzione. ## Architettura IT per l'azienda agente basata sull'intelligenza artificiale [The Agentic Enterprise - The IT Architecture for the AI-Powered Future](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/agentic-enterprise-it-architecture) presenta una guida strategica per i CIO, i CDO e i leader IT che pianificano il loro percorso verso la trasformazione in Agentic Enterprise. Questo documento tratta: - **Trasformazione IT**: Architettura IT aziendale per i prossimi 3-5 anni, con requisiti per la distribuzione su larga scala di una forza lavoro agente. - **Funzioni aziendali**: Nuove funzionalità aziendali abilitate dai sistemi agenti, tra cui una maggiore produttività umana, il miglioramento adattivo e la resilienza organizzativa. - **Architettura di riferimento**: Guida strategica e architettura di riferimento per l'integrazione di una forza lavoro digitale di agenti AI intelligenti con lavoratori umani. - **Pianificazione strategica**: Approcci alla trasformazione aziendale che affrontano silos di informazioni, processi manuali e incentivi disallineati alle soluzioni per agenti. Questo documento è essenziale per i dirigenti che devono comprendere le implicazioni strategiche e i requisiti dell'architettura IT per la creazione di un'azienda agente. ## Progettazione dell'azienda agente con MuleSoft L'[architettura dell'azienda](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/mulesoft-architecting-agentic-enterprise) presenta un punto di vista per l'architettura dell'azienda intelligente utilizzando la piattaforma di integrazione MuleSoft. Questo documento tratta: - **Fondazione: integrazione componibile** Il modello di connettività a tre livelli di MuleSoft basato su API (API di sistema, di processo e di esperienza) come base per l'agibilità degli agenti. - **Tessuto agente**: Funzionalità di MuleSoft Agent Fabric per l'individuazione, l'orchestrazione, la governance e l'osservabilità degli agenti in tutto l'ecosistema. - **Supporto degli standard aperti**: Supporto di standard aperti come il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent2Agent (A2A), che abilitano comandi semplici e una collaborazione complessa tra più agenti. - **Governance e sicurezza**: Integrazione e governance unificate degli agenti per ridurre i silos, migliorare il comportamento di sicurezza e ridurre la complessità operativa. Questo documento è utile per gli architetti che devono integrare gli agenti con i sistemi aziendali esistenti e garantire una governance, una sicurezza e un'osservabilità adeguate in tutto l'ecosistema degli agenti. ## Tessuto MuleSoft Agent - Deep Dive [MuleSoft Agent Fabric - Deep Dive](/docs/architect/it-it/fundamentals/guide/mulesoft-agent-fabric-deep-dive) presenta una panoramica completa dell'utilizzo del tessuto agente di MuleSoft. Copre: - **Visione del tessuto agente**: Piattaforma unificata per la gestione dell'espansione degli agenti e l'abilitazione di una rete di agenti aziendali gestita e coordinata tra agenti e strumenti eterogenei. - **Quattro pilastri centrali**: Discovery centralizzato (Registro agenti), orchestrazione intelligente (Agent Broker), governance e sicurezza aziendali (Flex Gateway) e osservabilità end-to-end (Agent Visualizer). - **Architettura Specification-First**: Definizioni di rete degli agenti dichiarative basate su YAML disaccoppiate dall'esecuzione, che consentono la portabilità, il riutilizzo, il controllo delle versioni e la governance del ciclo di vita. - **Schemi di orchestrazione scalabili**: Progettazioni di reti di agenti gerarchiche e basate sul dominio per una migliore tracciabilità, dimensioni del contesto controllate, affidabilità e operazioni su scala aziendale. Questo documento è utile per gli architetti e gli sviluppatori che devono progettare, orchestrare e governare reti multi-agente scalabili garantendo al contempo sicurezza, osservabilità e integrazione senza interruzioni con i sistemi aziendali.