| Publicado | Marco bien diseñado: La base de principios para la calidad arquitectónica en Salesforce, organizada en torno a cinco pilares (Trust, Fiabilidad, Excelencia operativa, Optimización de recursos y costos y Justicia) que se aplican entre soluciones tradicionales y agentes. |
| Publicado | Confianza: Diseñe soluciones seguras y compatibles a través del Modelo de responsabilidad compartida. Cubre identidad y acceso, protección de datos, cumplimiento, desarrollo seguro y respuesta ante incidentes. |
| Publicado | Fiabilidad: Diseñe soluciones resistentes disponibles que se amplían dentro de los límites reguladores y se recuperan de interrupciones. Cubre modelos de datos ampliables, transacciones tolerantes a fallos, monitoreo de disponibilidad y recuperación de desastres. |
| Publicado | Excelencia operativa: Construya soluciones observables gestionadas a través de procedimientos definidos, automatización y mejora continua. Cubre observabilidad, seguridad de implementación, DevOps y preparación para incidentes. |
| Publicado | Optimización de recursos y costos: Diseñe soluciones que devuelven el valor máximo por costo a través del uso eficiente de la capacidad de la plataforma y la inversión deliberada en lo que compra. Cubre análisis de TCO, tamaño correcto, límites reguladores y disciplina de licencias. |
| Publicado | Justicia: Asegúrese de que las soluciones son accesibles, no discriminatorias y transparentes con la supervisión humana de decisiones automatizadas. Cubre la accesibilidad WCAG 2.2 AA, la detección de sesgos, las decisiones transparentes y la gobernanza ética. |
| Publicado | La compañía agente: Acompañante del Marco bien diseñado que explica qué cambia cuando las soluciones se vuelven agentes. Cubre cómo trabajan los seres humanos, los agentes y las plataformas juntos en sistemas de negocio gobernados, y apunta a directrices pilar por pilar. |
| Publicado | Fideicomiso para Agentic Enterprise: Regule lo que los agentes pueden hacer y audite lo que hicieron. Cubre la identidad del agente, los permisos con ámbito y los seguimientos de auditoría integrales para la acción autónoma. |
| Publicado | Fiabilidad para Agentic Enterprise: Diseñe soluciones Agentforce fiables que anticipen fallos no deterministas. Cubre cadenas de reserva de múltiples niveles, degradación elegante y recuperación automática de interrupciones. |
| Publicado | Excelencia operativa para Agentic Enterprise: Observe sistemas probabilistas de agentes y gestione los mismos a través del Ciclo de vida de desarrollo de agentes. Cubre la observabilidad de los agentes, la evaluación entre dimensiones de calidad y la regulación del ciclo de vida. |
| Publicado | Optimización de recursos y costos para Agentic Enterprise: Mantenga el consumo de agentes eficiente y el gasto alineado con el valor. Cubre Acciones masivas, plazos de contexto disciplinados, modelos de precios basados en consumo y modelado de TCO para cargas de trabajo de agentes variables. |
| Publicado | Equidad para sistemas agentes: Asegúrese de que las experiencias dirigidas por agentes son explicables, impugnables y equitativas. Cubre la detección de sesgos para decisiones de agentes posteriores, la supervisión humana sustantiva y la Capa Einstein Trust. |
| Publicado | Registro de cambios: Realiza un seguimiento de todas las actualizaciones del contenido del Centro de arquitectura, mostrando las novedades, los cambios y las eliminaciones. |
| Mejorado | Procesamiento asíncrono en Lightning Platform: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Arquitectura de colaboración de plataforma: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Sincronización de datos de Salesforce: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Virtualización de datos de Salesforce: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | IA de documento de Data 360: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Formularios de construcción: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Integración de datos: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Mejorado | Arquitectura dirigida por eventos: Se actualizaron las referencias del Marco bien estructurado desde el modelo heredado Trusted/Easy/Adaptable a la taxonomía de cinco pilares actual. |
| Publicado | IA de documento de Data 360: Extraer datos estructurados desde documentos no estructurados y fundamentarlos en Data 360, haciendo que el contenido de documentos esté disponible en Analytics, la automatización y Agentforce. |
| Publicado | Patrones arquitectónicos para Field Service: Optimización de la visibilidad y colaboración de contratistas a escala: Compara patrones de colaboración basados en territorio y basados en cuenta para gobernar redes de contratistas externos en Field Service. Cubre cómo equilibrar la seguridad de la plataforma con el desempeño de la programación y crear la base de datos para la programación dirigida por IA con Agentforce. |
| Mejorado | Interoperabilidad de Data 360: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones; divida la federación Cero copia en tres patrones distintos (Consulta en vivo, Almacenamiento en caché de consulta acelerada y Federación de archivos), con directrices sobre cuándo utilizar cada uno basándose en la frecuencia, latencia y costo de la consulta. |
| Publicado | Patrones de integración: Plan arquitectónico para los patrones de integración de los que dependen los agentes. Cubre cómo diseñar integraciones que gestionan la ambigüedad, admiten repeticiones seguras y fallan de forma recuperable, y cómo la plataforma Salesforce entrega cada patrón. |
| Mejorado | Diagramas de referencia: Actualización completa de todos los diagramas para mejorar la accesibilidad y la capacidad de lectura. Nombres de productos actualizados. Otras mejoras. |
| Mejorado | Patrones de integración: Herramientas heredadas desusadas en favor de Flujo y Eventos de plataforma. GraphQL y la API Pub/Sub sustituyen SOAP. OAuth 2.0 es ahora estándar. Data Cloud se amplió para incluir patrones de Data 360 y Cero copia. Retransmisión de eventos acorta Salesforce con AWS EventBridge. |
| Publicado | Sincronización de datos de Salesforce: Guía integral de patrones de sincronización de datos en Salesforce. Cubre estrategias de sincronización por lotes, sincronización en tiempo real, sincronización bidireccional y resolución de conflictos para mantener la coherencia de los datos entre sistemas. |
| Publicado | Virtualización de datos de Salesforce: Guía para acceder a datos externos en tiempo real sin copiarlos en Salesforce. Cubre Salesforce Connect, Objetos externos y patrones de integración de copia cero con Data Cloud. |
| Publicado | Razonamiento híbrido con Nuevo Agentforce Builder y Script de agente: Guía para combinar el razonamiento LLM con lógica determinista en Agentforce. Muestra cuándo utilizar las herramientas visuales del Generador frente a Script de agente para flujos de trabajo complejos que requieren flexibilidad de IA y precisión de reglas de negocio. |
| Publicado | Determinación de la automatización de flujos de trabajo tradicionales y agentes: Guía de decisiones para elegir entre agentes autónomos y automatización tradicional. Compara Agentforce, Flow, Apex y otras herramientas de automatización basándose en características de casos de uso como variabilidad, supervisión humana y complejidad de integración. |
| Publicado | Aprovechamiento de MuleSoft e Informatica: Mejor juntos: MuleSoft para la conectividad de aplicaciones y las API; Informatica para la integración de datos, la calidad y MDM. Cómo emparejarlos para flujos de trabajo de agentes y escala de confianza. |
| Mejorado | Guía de decisiones de aprovisionamiento de Data 360: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Aprovisionamiento de Data 360: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Crear formularios: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Guía de decisiones de formularios de construcción: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones; actualizaciones para divisa de producto/función. |
| Publicado | Propagación de identidad de usuario final en agentes: Cómo mantener el contexto de identidad de usuario final cuando los agentes realizan llamadas de API a sistemas externos. Cubre el intercambio de tokens de OAuth, las credenciales nombradas y los patrones para garantizar que los agentes actúan con permisos de usuario apropiados en vez de permisos de cuenta de servicio. |
| Mejorado | Procesamiento asíncrono: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Publicado | Salas limpias Data 360: Guía para la colaboración de datos de conservación de la privacidad utilizando Salas blancas de Data Cloud. Permite el uso compartido y los análisis de datos seguros entre límites organizativos sin exponer datos de clientes sin procesar. |
| Mejorado | Arquitectura dirigida por eventos: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Interoperabilidad de Data 360: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Guía de decisiones de interoperabilidad de Data 360: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Publicado | Arquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y Databricks: Arquitectura de referencia para conectar Data Cloud a Databricks lakehouse sin movimiento de datos. Aprovecha la federación de copia cero para análisis en tiempo real y entrenamiento de modelo ML en datos de clientes unificados. |
| Publicado | Activación por lotes de Data 360 y Arquitectura de acciones dirigidas por eventos: Arquitectura de referencia mostrando activaciones por lotes programadas y acciones dirigidas por eventos en tiempo real desde Data Cloud. Demuestra cómo orquestar segmentos por lotes y activaciones de transmisión en sistemas descendentes. |
| Publicado | Contenido: Alta disponibilidad y recuperación de desastres : MuleSoft: Guía para la arquitectura de integraciones resilientes de MuleSoft. Cubre la redundancia en tiempo de ejecución, las zonas de disponibilidad de CloudHub, las estrategias de recuperación de desastres y los patrones de conmutación por error para flujos de integración de misión crítica. |
| Mejorado | Integración de datos: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Automatización desencadenada por registro: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Guía de decisiones de arquitectura dirigida por eventos: Se actualizó al nuevo formato de guía de decisiones. |
| Mejorado | Integración de datos: Se agregaron Data 360 y Data Cloud One como opciones para integraciones de datos. |
| Publicado | Arquitectura de referencia de plataforma Customer Zero Data: Arquitectura de referencia mostrando cómo Salesforce utiliza Data Cloud de forma interna (Cero cliente). Demuestra patrones de implementación reales para la unificación de datos a escala de compañía, la resolución de identidad y los análisis. |
| Publicado | Arquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y AWS: Arquitectura de referencia para federar Data Cloud con lagos de datos de AWS (S3, Redshift) sin copiar datos. Activa consultas unificadas en Salesforce y AWS utilizando conectores de copia cero y federación de consultas de Data Cloud. |
| Publicado | Arquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y Snowflake: Arquitectura de referencia para conectar Data Cloud a Snowflake Data Cloud sin duplicación de datos. Aprovecha la federación de copia cero para vistas Customer 360 unificadas entre ambas plataformas. |
| Publicado | Arquitectura de integración de datos de copia cero entre Salesforce Data 360 y GCP: Arquitectura de referencia para federar Data Cloud con Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage). Demuestra patrones de integración de copia cero para cargas de trabajo de análisis y ML que abarcan Salesforce y GCP. |
| Publicado | Arquitectura de seguridad de Data 360: Guía integral para proteger implementaciones de Data Cloud. Cubre la clasificación de datos, el cifrado en periodos de inactividad y tránsito, los controles de acceso, el registro de auditoría y las consideraciones de cumplimiento para plataformas de datos de clientes unificadas. |
| Publicado | Patrones de integración de Data 360: Catálogo de patrones para la integración de Data Cloud con nubes de Salesforce y sistemas externos. Cubre patrones de ingreso, patrones de activación, patrones de federación y mejores prácticas para crear una arquitectura de datos de clientes unificada. |
| Publicado | Tela de agente mulesoft - inmersión profunda: Profundice en la arquitectura de MuleSoft Agent Fabric. Presenta el concepto de red de agentes y presenta patrones para la creación de flujos de integración inteligentes dirigidos por eventos que combinan API tradicionales con funciones de agentes autónomas. |
| Mejorado | Arquitectura de la compañía agente con Mulesoft: Sección Inteligencia de integración agregada. |
| Publicado | Marco asíncrono basado en pasos: Marco de trabajo para la ejecución de trabajos asíncronos modulares y ampliables en Salesforce. Proporciona patrones para dividir procesos de larga ejecución en pasos con capacidad de observación, gestión de errores y reanudación integradas para necesidades de negocio en evolución. |
| Publicado | Arquitectura de la compañía agente con Mulesoft: Punto de vista para la arquitectura de la compañía inteligente utilizando MuleSoft. Explore cómo combinar patrones de integración tradicionales con agentes autónomos y flujos de trabajo con tecnología de IA para la automatización de negocio de próxima generación. |