Esta sección proporciona directrices prácticas para tomar decisiones arquitectónicas críticas acerca de Salesforce Data 360, incluyendo estrategias de aprovisionamiento, conectividad de múltiples organizaciones y patrones de integración. Utilice estas guías para diseñar e implementar arquitecturas de datos efectivas que unifiquen datos de clientes y activen funciones con tecnología de IA.
Aprovisionamiento de Data 360
El aprovisionamiento de datos 360 cubre decisiones fundamentales al aprovisionar Salesforce Data 360:
- Selección de organización: Decida si aprovisionar Data 360 en una organización de producción existente o crear una organización dedicada, teniendo en cuenta la gobernanza, el cumplimiento y el tiempo hasta el valor.
- Estrategia multiorganización: Seleccione entre múltiples instancias independientes de Data 360 o utilice Data Cloud One para unificar múltiples organizaciones de Salesforce, equilibrando la autonomía, el cumplimiento y el costo.
- Data Cloud One Architecture: Active múltiples organizaciones de compañía para compartir una única instancia de Data 360 con gobernanza centralizada, colaboración de metadatos y paridad de funciones entre organizaciones.
- Compartición de datos entre organizaciones de Data 360: Utilice la colaboración de datos sin copia entre instancias independientes para el cumplimiento regional, la colaboración de unidades de negocio o tableros ejecutivos federados.
- Consideraciones de aprovisionamiento: Tenga en cuenta la residencia de datos, los modelos de gobernanza, la latencia, la complejidad de la integración, el costo y la preparación de la IA para implementaciones de toda la compañía.
Ayuda a los arquitectos a diseñar estrategias de aprovisionamiento que garantizan la simplicidad, la coherencia de la compañía, el cumplimiento y la capacidad de ampliación para Customer 360, la IA y la innovación entre plataformas.
Interoperabilidad de Data 360
La interoperabilidad de Data 360 proporciona un marco de trabajo para integrar Data 360 con plataformas externas y lagos de datos:
- Patrones de ingreso: de datos Ingreso en tiempo real, transmisión y por lotes para crear conjuntos de datos canónicos gobernados ideales para Customer 360, cumplimiento y gobernanza centralizada.
- Federación de datos de copia cero: Consulta en vivo, Consulta acelerada (almacenamiento en caché) y Federación de archivos para acceder a sistemas externos en tiempo real sin duplicaciones, lo que permite la personalización, tableros y cargas de trabajo de IA/ML.
- Enfoque híbrido: Combine el ingreso gobernado para conjuntos de datos principales con una federación de copia cero para mayor frescura y capacidad de ampliación, lo que admite la implicación de OmniCanal, acciones dirigidas por Agentforce y análisis de negocio.
- Marco de decisiones: Evalúe las compensaciones en latencia, costo, escalabilidad, gobernanza y complejidad para seleccionar el patrón de integración correcto por origen de datos.
- Libros de jugadas de arquitecto: Directrices específicas de la industria, prácticas de diseño y consideraciones de costos para escenarios de finanzas, cuidados sanitarios, minoristas y telecomunicaciones.
Guía a los arquitectos en el equilibrio de la frescura de los datos, la gobernanza y la eficiencia de las oportunidades en curso para crear arquitecturas de datos ampliables, interoperables y listas para la IA que admiten cargas de trabajo operativas y analíticas.